
Optimasi Query PostgreSQL untuk Data Besar
Tips dan trik mengoptimasi query PostgreSQL saat menangani jutaan baris data di production.
Mengapa Optimasi Query Penting?
Saat data bertambah besar, query yang tadinya cepat bisa menjadi bottleneck. Di salah satu proyek saya, query yang memakan waktu 30 detik berhasil dioptimasi menjadi kurang dari 100ms.
Teknik Optimasi
1. Indexing yang Tepat
CREATE INDEX idx_orders_tenant_date ON orders(tenant_id, created_at DESC);
CREATE INDEX idx_active_users ON users(email) WHERE status = 'active';
2. EXPLAIN ANALYZE
Selalu gunakan EXPLAIN ANALYZE sebelum dan sesudah optimasi untuk mengukur dampak perubahan.
3. Connection Pooling
Gunakan PgBouncer untuk mengelola koneksi database di environment production.
4. Partitioning
Untuk tabel dengan jutaan baris, pertimbangkan table partitioning berdasarkan waktu.
Kesimpulan
Optimasi database bukan sekadar menambah index. Perlu pemahaman mendalam tentang query pattern dan data distribution.
Tomi Hartanto
Senior Software Engineer
Backend developer dengan 8+ tahun pengalaman membangun sistem scalable. Menulis tentang arsitektur backend, database, dan DevOps.
Artikel Terkait
Tomi Hartanto
Senior Software EngineerBackend developer dengan 8+ tahun pengalaman membangun sistem scalable. Menulis tentang arsitektur backend, database, dan DevOps.