Optimasi Query PostgreSQL untuk Data Besar
Kembali ke Blog
Database·1 menit baca·10 April 2026

Optimasi Query PostgreSQL untuk Data Besar

Tips dan trik mengoptimasi query PostgreSQL saat menangani jutaan baris data di production.

TH
Tomi Hartanto·Senior Software Engineer

Mengapa Optimasi Query Penting?

Saat data bertambah besar, query yang tadinya cepat bisa menjadi bottleneck. Di salah satu proyek saya, query yang memakan waktu 30 detik berhasil dioptimasi menjadi kurang dari 100ms.

Teknik Optimasi

1. Indexing yang Tepat

CREATE INDEX idx_orders_tenant_date ON orders(tenant_id, created_at DESC);
CREATE INDEX idx_active_users ON users(email) WHERE status = 'active';

2. EXPLAIN ANALYZE

Selalu gunakan EXPLAIN ANALYZE sebelum dan sesudah optimasi untuk mengukur dampak perubahan.

3. Connection Pooling

Gunakan PgBouncer untuk mengelola koneksi database di environment production.

4. Partitioning

Untuk tabel dengan jutaan baris, pertimbangkan table partitioning berdasarkan waktu.

Kesimpulan

Optimasi database bukan sekadar menambah index. Perlu pemahaman mendalam tentang query pattern dan data distribution.

TH

Tomi Hartanto

Senior Software Engineer

Backend developer dengan 8+ tahun pengalaman membangun sistem scalable. Menulis tentang arsitektur backend, database, dan DevOps.